À la frontière de l'océanographie physique, de la biologie marine et de l'intelligence artificielle générative haute performance, la recherche scientifique marocaine réalise une avancée majeure pour la sauvegarde des mers. Fruit d'un partenariat stratégique entre l'Institut National de Recherche Halieutique (INRH) et l'Université Mohammed VI Polytechnique (UM6P), la plateforme "Ocean-AI" permet désormais de simuler avec une précision kilométrique les courants de remontée d'eau froide (upwelling) et de prédire en temps réel la localisation et la densité de la biomasse pélagique le long des côtes atlantiques de Safi à Lagouira.
Décoder les pulsations invisibles de l'upwelling canarien grâce aux réseaux neuronaux
Le système d'upwelling marocain, généré par les vents alizés côtiers qui repoussent les eaux de surface vers le large pour laisser remonter des eaux de fond glacées et saturées de nitrates et phosphates, est le moteur vital de la chaîne trophique atlantique. C'est ce phénomène qui attire et nourrit les immenses bancs de sardines et de maquereaux. Cependant, sa dynamique varie de manière chaotique en fonction des anomalies thermiques de l'Atlantique Nord et du changement climatique global, rendant l'estimation des stocks marins particulièrement incertaine.
Ocean-AI résout ce défi complexe en déployant une architecture de réseaux de neurones récurrents et convolutionnels formés sur plus de 25 ans d'archives hydrographiques et satellitaires. Le modèle intègre quotidiennement les flux de données thermiques de surface (SST) et de réflectance de la chlorophylle-a transmis par les satellites européens Sentinel et les satellites marocains d'observation, complétés par les relevés bathymétriques in situ effectués par une flotte de planeurs sous-marins autonomes (gliders) déployés au large de Dakhla.
Du jumeau numérique océanique aux quotas de pêche adaptatifs
Exécuté sur les processeurs graphiques ultra-rapides du supercalculateur national Toubkal-2, Ocean-AI produit un jumeau numérique tridimensionnel de la zone économique exclusive (ZEE) marocaine. Ce simulateur prédit les zones de frai, les couloirs de migration larvaire et les zones potentielles de concentration des bancs de poissons adultes avec un horizon prédictif de 10 jours et une fiabilité mesurée de 94,6 %.
Cette information n'est pas seulement mise à la disposition des scientifiques : elle sert de base décisionnelle directe au Ministère de la Pêche Maritime pour ajuster dynamiquement les quotas de capture et délimiter avec une précision chirurgicale les fermetures temporaires de zones en cas de détection d'une abondance anormale de juvéniles.
Les indicateurs d'impact et performances de la plateforme Ocean-AI :
Précision prédictive spatio-temporelle : Résolution géographique de 500 mètres le long de 1 200 kilomètres de côtes sahariennes.
Préservation de la ressource : Réduction de 40 % des captures accidentelles de poissons sous-taille grâce aux alertes prédictives envoyées aux capitaines de pêche.
Efficacité énergétique des flottilles : Baisse de 22 % de la consommation de carburant des navires de pêche qui naviguent directement vers les zones de capture autorisées sans errance exploratoire.
Taux de corrélation acoustique : Concordance de 94,6 % validée lors des campagnes d'écho-intégration du navire océanographique scientifique "Al Hassan Al Marrakchi".
Intégration souveraine : Données cryptées de bout en bout et hébergées sur le Cloud de Confiance national pour préserver le secret des zones stratégiques d'intérêt national.
Un outil scientifique de souveraineté et d'expertise internationale
Grâce à Ocean-AI, le Maroc ne se contente plus de subir les expertises halieutiques étrangères : il produit sa propre vérité scientifique opposable aux instances internationales de gestion des pêches, telles que la Commission Internationale pour la Conservation des Thonidés de l'Atlantique (ICCAT) et la FAO.
Des accords de transfert technologique ont déjà été signés pour former des chercheurs sénégalais, mauritaniens et ivoiriens sur la plateforme, consacrant le rôle du Maroc comme gardien éclairé et protecteur scientifique des équilibres marins de l'Afrique atlantique.
En conjuguant la puissance des algorithmes neuronaux à la passion séculaire des océanographes marocains, l'INRH et l'UM6P démontrent que l'intelligence artificielle est le plus noble bouclier de l'écologie marine. Ocean-AI prouve qu'une gestion des pêches éclairée par la science computationnelle permet de nourrir durablement les populations sans jamais compromettre la régénération miraculeuse de la vie au fond des océans.
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